منذ عام 2023، تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Google Gemini، و OpenAI Sora قد أثرت بشكل كبير علينا. ومع ذلك، فهي غير مفهومة تمامًا بخصوص كيفية جمعها واستخدامها للبيانات أو حتى الانحيازات التي قد تكون موجودة.
تخيل وجود AI مدرب أساسًا على البيانات من مجموعة محددة واحدة. يمكن أن يجعل هذا الشيء AI يميل دون قصد، ويخلق تحيزات، أو يضر ببعض المجموعات عند اتخاذ القرارات. لتجنب ذلك، من الضروري استخدام بيانات متنوعة من مجموعات مختلفة. وبالتالي، يمكن أن يكون AI عادلاً وشاملاً.
نظرا لأن هذه التقنيات أصبحت جزءا لا يتجزأ من حياتنا ، فإن الثقة هي الأكثر أهمية. نظرا لأن البشر يقضون الوقت معا ويفهمون نقاط القوة لدى بعضهم البعض فيما يتعلق بالقدرات أكثر مما نفعله مع التكنولوجيا ، فإن ثقتنا تتراكم بمرور الوقت. لكي نثق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ، يجب علينا دراسة عملياتها ، والتأكد من أنها تستخدم بيانات غير متحيزة ، ولدينا أيضا مجموعة متنوعة من وجهات النظر المشاركة في تصميمها. ويشدد هذا النهج على الشفافية والمدخلات المتنوعة، وهو أمر بالغ الأهمية في صنع الذكاء الاصطناعي يمكن للجميع الاعتماد عليها والاستفادة منها.
بينما نتنقل في هذه التطورات، هدفنا في Gate.ioOORTبسيط: بناء نظام بيئي حيث الثقة هي الأمر الأساسي، مما يضمن ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.
تأسست في مايو 2021، OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تستخدم شبكتنا موارد عالمية تتراوح من مراكز البيانات إلى الأجهزة الحافة، مع طبقة تحقق مبنية على تقنية البلوكشين الخاصة. تقدم OORT مجموعة من الخدمات، بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات، وتدريب النماذج. نحن نهدف إلى مساعدة بناة الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية ووضع الأسس لمستقبل أفضل حيث يحدث تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدالة وكفاءة.
بمعنى آخر، OORT يقترح طريقة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وشفافة، تشمل مراحل رئيسية مثل جمع البيانات ووسمها، تدريب النموذج، وضبط دقيق. من خلال إشراك المجتمع في هذه المراحل، نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أسهل فهمًا وتعزيز التعاون من البداية. هدفنا هو تحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، جعله أكثر شمولية وبناء ثقة من خلال مشاركة الجميع بنشاطهم.
الشكل 1. المركزية آل. يتم التحكم في جميع المراحل بالكامل من قبل المنظمات المركزية وينظر إليها على أنها صندوق أسود للجمهور.
أولاً، دعنا نستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (راجع الشكل 1). تقوم شركات مثل OpenAI و Google بتشغيل أنظمتها الذكية بطريقة مركزية، باستخدام مراكز بياناتها الخاصة وإجراء عمليات غير معلن عنها. لا يعرف المستخدمون كيف يحدث كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي أو كيف يتم استخدام البيانات لتدريب وتحسين هذه النماذج.
على العكس، يستخدم OORT تكنولوجيا البلوكشين لإعادة تعريف كل مرحلة، كما هو موضح في الشكل ٢.
الشكل 2. اللامركزية. كل مرحلة يساهم بها المجتمع ، شفافة للجمهور.
جمع البيانات: يمكن لأي شخص، في أي مكان في العالم، مشاركة البيانات باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم أو الهواتف الذكية، وسيتم مكافأتهم على المشاركة.
معالجة البيانات: يمكن للأشخاص استخدام هواتفهم الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية لمساعدة في معالجة البيانات مثل تسمية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد انتهاء هذه العملية، ستتم تحديث البيانات على سحابة OORT اللامركزية، بينما يتم تخزين معرف (هاش) لمجموعة البيانات المعالجة على سلسلة الكتل.
تصميم نموذج البيانات: يعمل أعضاء المجتمع معًا لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص استخدامها والبناء عليها، مما يجعل الابتكار أسهل وأكثر إمكانية للجميع.
تدريب النماذج وضبطها: بكلفة جزء صغير من التكلفة المطلوبة للوصول إلى خدمات مثل AWS أو Google Cloud، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الآن الاتصال بشبكات الحوسبة العالمية التي لا تُستخدم بشكل كامل. الأهم من ذلك، سيتم تسجيل عملية التدريب مثل الطابع الزمني للتدريب والمجموعة البيانية المستخدمة للتدريب على سلسلة الكتل الخاصة بنا، مما يعزز الشفافية والمساءلة.
نشر النموذج: على عكس الاعتماد على خوادم كبيرة مثل تلك التي تمتلكها AWS، يمكن الآن لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرامج تمكين المستخدمين من نشر النماذج مباشرة على أجهزتهم، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتيح هذا للمستخدمين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون اتصال، مما يضمن أن تظل البيانات الشخصية آمنة ولا تتم نقلها إلى أطراف ثالثة. من خلال استغلال قدرات أجهزتهم الخاصة، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بمرونة وراحة أدوات الذكاء الاصطناعي في أي وقت وفي أي مكان.
في OORT، نمكّن المطورين من بناء الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة ولامركزية وجديرة بالثقة. على عكس الأنظمة الأخرى التي تم تطويرها عزلة، تشمل منتجات OORT المجتمع بأكمله. هذا يعني أن الجميع بدلاً من أن يكونوا مجرد مشاهدين، يمكنهم المشاركة بنشاط بينما نسعى لتحسين حالة الفن في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن مصممون على تحقيق الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي بحيث تعكس تطوره مجموعة واسعة من الآراء. اعتبارًا من يونيو 2024، خدمت OORT أكثر من 10 آلاف عميل من الشركات والأفراد مثل DELL, لينوفو صورة و بينانس سمارت تشين.
تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال جمع البيانات ووسمها المقدمة من مجتمع OORT العالمي. تم استخدام تكنولوجيا البلوكشين للحفاظ على سجل دائم وواضح لكل حركة في هذه العملية.
تم تحقيق تخزين موزع عن طريق دمج الخوادم العالمية مثل سيجيت, تينسنت كلاود, وجهاز الحافة الخاص بنا ديموس. يعمل مثل Amazon AWS S3، لكنه أرخص بنسبة 60%.
حساب OORT
اندماج وحدات معالجة الرسوميات الموزعة جغرافيًا يجعلها فعالة من حيث التكلفة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. قادم في عام 2024.
البنية التحتية اللامركزية لـ OORT تبني أساس منتجاتها. تتكون البنية التحتية اللامركزية الفعلية لـ OORT (DePin) من عنصرين رئيسيين: العقد الفعلية الموزعة جغرافيًا التي توفر قدرات التخزين والحوسبة، و OORT mainnet (بروتوكول أوليمبوس) الذي يربط هذه العقد ويضمن تشغيل هذه العقد بأمان وبشكل موثوق.
الشكل 3. هندسة OORT
نظام ديبين من OORT يتكون من ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية:
العقد الخارقة: هذه هي خوادم من شركاء OORT مثل Seagate و Tencent Cloud. يديرون مهام مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتخزين كميات كبيرة من البيانات.
تخزين العقد: تخزين هذه العقد من Filecoin و Arweave بأمان. يتم استخدامها في الغالب لنسخ احتياطية لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي.
أجهزة الحواف: هذه الأجهزة مملوكة للمستخدمين، مثل أجهزة الحواف "Deimos" من OORT وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تتولى مهام مثل تخزين البيانات محليًا، وتسميتها، وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة.
The بروتوكول أولمبوسهي تقنية سلسلة كتل مملوكة لـ OORT يمكن نشرها من قبل أي طرف مهتم. يتم تقديم الوصف التقني المفصل والأداء في ورقة صفراء.باستخدام خوارزمية البرهان المحددة للصدق (PoH)، يضمن أوليمبوس أن كل عقدة تعمل بشفافية وتستخدم موارد الشبكة بشكل أمثل بطريقة مركزية متفرعة عبر OORT، مما يربط جميع أجهزة DePin على نطاق عالمي.
تعرف أكثر على خوارزمية الاتفاق على دليل النزاهة.
OORT لديها عملة أساسية خاصة بها ضمن نظامها. يتم استخدامها لدفع الخدمات، يمكن رهنها للحصول على مكافآت، وتمكن أعضاء المجتمع من اتخاذ القرارات.
الشكل 4. اقتصاديات OORT
الدفع لمنتجات OORT: يمكنك استخدام منتجات OORT عن طريق الدفع بالعملات الورقية من خلال بطاقات الائتمان. ومع ذلك، سيؤدي استخدام رموز OORT دائمًا إلى جذب خصومات على هذه المشتريات.
الرهان: هناك طريقتان يمكنك من خلالهما الرهان على رموز OORT:
الحوكمة: في OORT، يقترح أعضاء المجتمع ويتخذون قرارات رئيسية مثل تعيين الرسوم وإنشاء القواعد، وغيرها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في اقتراح شيء ما، فيجب عليك إيداع بعض الرموز التي ستُرد إليك بمجرد الموافقة على اقتراحك؛ وإلا، ستذهب إلى مزودي العقد الذين يدعمون بنشاط الشبكة.
في الفضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، هناك مشاريع مختلفة تركز على جوانب مختلفة مثل إدارة البيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لماذا تبرز OORT؟
حتى يناير 2024، تمكّنت OORT من جمع 10 ملايين دولار من المستثمرين المؤسسيين مثل Taisu Ventures (المعروفة أيضًا باسم Emurgo - فرع Cardano Venture)، Red Beard Ventures (التي تمولها A16Z و Animoca Brands)، Angelist، Trinity Venture Capital، Linkvc و Waterdrip Capital، وكذلك من المستثمرين الأفراد من JP Morgan وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وAusum Ventures ومجموعة ISKER. كما حصلت OORT على منح من Microsoft و Google.
مقرها في الولايات المتحدة، يأتي أعضاء النواة OORT من منظمات عالمية مشهورة، مثل جامعة كولومبيا، وQualcomm، وAT&T، وJ.P. Morgan، إلخ.
مشاركة
منذ عام 2023، تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Google Gemini، و OpenAI Sora قد أثرت بشكل كبير علينا. ومع ذلك، فهي غير مفهومة تمامًا بخصوص كيفية جمعها واستخدامها للبيانات أو حتى الانحيازات التي قد تكون موجودة.
تخيل وجود AI مدرب أساسًا على البيانات من مجموعة محددة واحدة. يمكن أن يجعل هذا الشيء AI يميل دون قصد، ويخلق تحيزات، أو يضر ببعض المجموعات عند اتخاذ القرارات. لتجنب ذلك، من الضروري استخدام بيانات متنوعة من مجموعات مختلفة. وبالتالي، يمكن أن يكون AI عادلاً وشاملاً.
نظرا لأن هذه التقنيات أصبحت جزءا لا يتجزأ من حياتنا ، فإن الثقة هي الأكثر أهمية. نظرا لأن البشر يقضون الوقت معا ويفهمون نقاط القوة لدى بعضهم البعض فيما يتعلق بالقدرات أكثر مما نفعله مع التكنولوجيا ، فإن ثقتنا تتراكم بمرور الوقت. لكي نثق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل ، يجب علينا دراسة عملياتها ، والتأكد من أنها تستخدم بيانات غير متحيزة ، ولدينا أيضا مجموعة متنوعة من وجهات النظر المشاركة في تصميمها. ويشدد هذا النهج على الشفافية والمدخلات المتنوعة، وهو أمر بالغ الأهمية في صنع الذكاء الاصطناعي يمكن للجميع الاعتماد عليها والاستفادة منها.
بينما نتنقل في هذه التطورات، هدفنا في Gate.ioOORTبسيط: بناء نظام بيئي حيث الثقة هي الأمر الأساسي، مما يضمن ازدهار البشر والذكاء الاصطناعي معًا.
تأسست في مايو 2021، OORT هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تستخدم شبكتنا موارد عالمية تتراوح من مراكز البيانات إلى الأجهزة الحافة، مع طبقة تحقق مبنية على تقنية البلوكشين الخاصة. تقدم OORT مجموعة من الخدمات، بما في ذلك جمع البيانات وتسميتها، وتخزين البيانات، وتدريب النماذج. نحن نهدف إلى مساعدة بناة الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات اللامركزية ووضع الأسس لمستقبل أفضل حيث يحدث تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدالة وكفاءة.
بمعنى آخر، OORT يقترح طريقة جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي تكون مفتوحة وشفافة، تشمل مراحل رئيسية مثل جمع البيانات ووسمها، تدريب النموذج، وضبط دقيق. من خلال إشراك المجتمع في هذه المراحل، نهدف إلى جعل الذكاء الاصطناعي أسهل فهمًا وتعزيز التعاون من البداية. هدفنا هو تحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي، جعله أكثر شمولية وبناء ثقة من خلال مشاركة الجميع بنشاطهم.
الشكل 1. المركزية آل. يتم التحكم في جميع المراحل بالكامل من قبل المنظمات المركزية وينظر إليها على أنها صندوق أسود للجمهور.
أولاً، دعنا نستكشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المركزي (راجع الشكل 1). تقوم شركات مثل OpenAI و Google بتشغيل أنظمتها الذكية بطريقة مركزية، باستخدام مراكز بياناتها الخاصة وإجراء عمليات غير معلن عنها. لا يعرف المستخدمون كيف يحدث كل مرحلة من مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي أو كيف يتم استخدام البيانات لتدريب وتحسين هذه النماذج.
على العكس، يستخدم OORT تكنولوجيا البلوكشين لإعادة تعريف كل مرحلة، كما هو موضح في الشكل ٢.
الشكل 2. اللامركزية. كل مرحلة يساهم بها المجتمع ، شفافة للجمهور.
جمع البيانات: يمكن لأي شخص، في أي مكان في العالم، مشاركة البيانات باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بهم أو الهواتف الذكية، وسيتم مكافأتهم على المشاركة.
معالجة البيانات: يمكن للأشخاص استخدام هواتفهم الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية لمساعدة في معالجة البيانات مثل تسمية البيانات لمشاريع الذكاء الاصطناعي. بعد انتهاء هذه العملية، ستتم تحديث البيانات على سحابة OORT اللامركزية، بينما يتم تخزين معرف (هاش) لمجموعة البيانات المعالجة على سلسلة الكتل.
تصميم نموذج البيانات: يعمل أعضاء المجتمع معًا لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص استخدامها والبناء عليها، مما يجعل الابتكار أسهل وأكثر إمكانية للجميع.
تدريب النماذج وضبطها: بكلفة جزء صغير من التكلفة المطلوبة للوصول إلى خدمات مثل AWS أو Google Cloud، يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الآن الاتصال بشبكات الحوسبة العالمية التي لا تُستخدم بشكل كامل. الأهم من ذلك، سيتم تسجيل عملية التدريب مثل الطابع الزمني للتدريب والمجموعة البيانية المستخدمة للتدريب على سلسلة الكتل الخاصة بنا، مما يعزز الشفافية والمساءلة.
نشر النموذج: على عكس الاعتماد على خوادم كبيرة مثل تلك التي تمتلكها AWS، يمكن الآن لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والبرامج تمكين المستخدمين من نشر النماذج مباشرة على أجهزتهم، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. يتيح هذا للمستخدمين استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون اتصال، مما يضمن أن تظل البيانات الشخصية آمنة ولا تتم نقلها إلى أطراف ثالثة. من خلال استغلال قدرات أجهزتهم الخاصة، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بمرونة وراحة أدوات الذكاء الاصطناعي في أي وقت وفي أي مكان.
في OORT، نمكّن المطورين من بناء الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة ولامركزية وجديرة بالثقة. على عكس الأنظمة الأخرى التي تم تطويرها عزلة، تشمل منتجات OORT المجتمع بأكمله. هذا يعني أن الجميع بدلاً من أن يكونوا مجرد مشاهدين، يمكنهم المشاركة بنشاط بينما نسعى لتحسين حالة الفن في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن مصممون على تحقيق الديمقراطية في الذكاء الاصطناعي بحيث تعكس تطوره مجموعة واسعة من الآراء. اعتبارًا من يونيو 2024، خدمت OORT أكثر من 10 آلاف عميل من الشركات والأفراد مثل DELL, لينوفو صورة و بينانس سمارت تشين.
تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال جمع البيانات ووسمها المقدمة من مجتمع OORT العالمي. تم استخدام تكنولوجيا البلوكشين للحفاظ على سجل دائم وواضح لكل حركة في هذه العملية.
تم تحقيق تخزين موزع عن طريق دمج الخوادم العالمية مثل سيجيت, تينسنت كلاود, وجهاز الحافة الخاص بنا ديموس. يعمل مثل Amazon AWS S3، لكنه أرخص بنسبة 60%.
حساب OORT
اندماج وحدات معالجة الرسوميات الموزعة جغرافيًا يجعلها فعالة من حيث التكلفة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال. قادم في عام 2024.
البنية التحتية اللامركزية لـ OORT تبني أساس منتجاتها. تتكون البنية التحتية اللامركزية الفعلية لـ OORT (DePin) من عنصرين رئيسيين: العقد الفعلية الموزعة جغرافيًا التي توفر قدرات التخزين والحوسبة، و OORT mainnet (بروتوكول أوليمبوس) الذي يربط هذه العقد ويضمن تشغيل هذه العقد بأمان وبشكل موثوق.
الشكل 3. هندسة OORT
نظام ديبين من OORT يتكون من ثلاثة أنواع من العقد الفيزيائية:
العقد الخارقة: هذه هي خوادم من شركاء OORT مثل Seagate و Tencent Cloud. يديرون مهام مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتخزين كميات كبيرة من البيانات.
تخزين العقد: تخزين هذه العقد من Filecoin و Arweave بأمان. يتم استخدامها في الغالب لنسخ احتياطية لمجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي.
أجهزة الحواف: هذه الأجهزة مملوكة للمستخدمين، مثل أجهزة الحواف "Deimos" من OORT وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تتولى مهام مثل تخزين البيانات محليًا، وتسميتها، وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات بسرعة.
The بروتوكول أولمبوسهي تقنية سلسلة كتل مملوكة لـ OORT يمكن نشرها من قبل أي طرف مهتم. يتم تقديم الوصف التقني المفصل والأداء في ورقة صفراء.باستخدام خوارزمية البرهان المحددة للصدق (PoH)، يضمن أوليمبوس أن كل عقدة تعمل بشفافية وتستخدم موارد الشبكة بشكل أمثل بطريقة مركزية متفرعة عبر OORT، مما يربط جميع أجهزة DePin على نطاق عالمي.
تعرف أكثر على خوارزمية الاتفاق على دليل النزاهة.
OORT لديها عملة أساسية خاصة بها ضمن نظامها. يتم استخدامها لدفع الخدمات، يمكن رهنها للحصول على مكافآت، وتمكن أعضاء المجتمع من اتخاذ القرارات.
الشكل 4. اقتصاديات OORT
الدفع لمنتجات OORT: يمكنك استخدام منتجات OORT عن طريق الدفع بالعملات الورقية من خلال بطاقات الائتمان. ومع ذلك، سيؤدي استخدام رموز OORT دائمًا إلى جذب خصومات على هذه المشتريات.
الرهان: هناك طريقتان يمكنك من خلالهما الرهان على رموز OORT:
الحوكمة: في OORT، يقترح أعضاء المجتمع ويتخذون قرارات رئيسية مثل تعيين الرسوم وإنشاء القواعد، وغيرها. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في اقتراح شيء ما، فيجب عليك إيداع بعض الرموز التي ستُرد إليك بمجرد الموافقة على اقتراحك؛ وإلا، ستذهب إلى مزودي العقد الذين يدعمون بنشاط الشبكة.
في الفضاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي ، هناك مشاريع مختلفة تركز على جوانب مختلفة مثل إدارة البيانات الذكاء الاصطناعي وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي. لماذا تبرز OORT؟
حتى يناير 2024، تمكّنت OORT من جمع 10 ملايين دولار من المستثمرين المؤسسيين مثل Taisu Ventures (المعروفة أيضًا باسم Emurgo - فرع Cardano Venture)، Red Beard Ventures (التي تمولها A16Z و Animoca Brands)، Angelist، Trinity Venture Capital، Linkvc و Waterdrip Capital، وكذلك من المستثمرين الأفراد من JP Morgan وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وAusum Ventures ومجموعة ISKER. كما حصلت OORT على منح من Microsoft و Google.
مقرها في الولايات المتحدة، يأتي أعضاء النواة OORT من منظمات عالمية مشهورة، مثل جامعة كولومبيا، وQualcomm، وAT&T، وJ.P. Morgan، إلخ.